20250121《田間》新聞媒體蛇年展望
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【主編的話】
2025年的第一個月一下就要過完了，而在迎接全球華人慶祝的農曆新年（春節）到來前，這期《田間》聚焦在媒體的新年展望。
談到媒體的未來趨勢，一定會提到人工智慧（人工智能，AI）。台灣和香港的新聞學者都強調，AI是輔助工具，而非直接採用其生成的內容。
這次也詢問不同的AI聊天機器人，比較它們給出的新聞媒體未來挑戰及解方，而不實資訊和媒體收益會是主要挑戰，但AI生成式內容結合這兩樣，帶來更大影響。然而，媒體若能善用AI，這會是升級轉型的機會。
另外，原本要被美國禁止的TikTok，現在禁令暫緩2個多月執行，但這之前曾引發「洋抖難民」湧入另個中國社群平台「小紅書」並「交貓稅」（分享自家貓咪照片）的情況。這期《田間》摘錄的CMP文章，就談論了此事件。
下次讀到主編的信會是農曆新年過後，先祝大家新的一年「蛇麼都好」🐍。
非常感謝訂閱的大家，歡迎來信建議想看到的相關議題報導，並給予指教。
簡恒宇
【趨勢觀察】
尼曼新聞基金會（Nieman Foundation for Journalism）是美國哈佛大學（Harvard University）的首要新聞機構，而2008年成立的尼曼（新聞）實驗室（Nieman Lab）試著協助新聞業在網路時代尋找未來。
尼曼實驗室每年會邀請新聞和媒體領域專業人士，談論對未來一年的預測或展望。《田間》在2025年系列中挑選7篇，分別談論敞開心胸多使用AI工具、原本只有聲音的podcast開始加入影片成為新趨勢、把網紅當盟友、新聞網站遲早死亡，還有新聞編輯部的內容策畫不再是1、2人說了算。
《田間》也簡訪2006年尼曼學人（Nieman fellow）、現任香港浸會大學新聞系副教授閭丘露薇（Luwei Rose Luqiu），聊聊她對新聞媒體在2025年的發展走向。
閭丘露薇提到，香港新聞界對AI的使用仍在表面，像是英文廣播、虛擬主播，沒有涉及到產製內容，甚至有媒體是禁止記者用AI工具寫稿。不過在教育領域，香港整體趨勢是鼓勵學生使用AI工具，但目的是幫助學習，而非直接複製貼上AI生成的內容。
閭丘露薇還說，不論在英文還華文世界，大眾還是有看新聞的需求，只是接收資訊的習慣改變了，談論新聞時事的YouTuber受歡迎就反映此情況，這是媒體要長期面對的現實。
關於閭丘露薇和其他外國新聞媒體專家對2025年展望的完整摘要，將於1月23日發布。
另外，《田間》利用chatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Perplexity和豆包（Doubao）等AI聊天機器人，詢問新聞媒體在2025年面臨的主要挑戰與解決方案。豆包是抖音（TikTok）母公司「字節跳動」（ByteDance）於2023年8月推出的AI聊天機器人，也是中國目前可不用註冊帳號就免費使用的AI聊天機器人。
【請教一下】
以尼曼學人身分預測一項2025年新聞媒體未來遇到的挑戰和解方。
✨ChatGPT：作為一位「尼曼學人」（Nieman Fellow）來看，2025年新聞媒體面臨的重大挑戰之一將是新聞的經濟可持續性。隨著數位轉型、廣告收入下降以及訂閱模式的變動，許多新聞機構將繼續面臨財務壓力。這一挑戰特別影響到地方新聞機構和小型媒體，他們的生存愈發艱難。
挑戰情況：
收入模式的轉變：許多新聞機構尚未找到穩定的數位化收入來源，傳統的廣告收入模式已經不再可行。
內容製作與質量問題：資金不足導致新聞機構無法進行深入報導，尤其是地方新聞，逐漸被「快速新聞」取代，這些新聞通常缺乏深入的分析和背景。
過度依賴訂閱：在全球範圍內，越來越多的新聞機構依賴訂閱來維持生計，但大部分讀者不願意為新聞內容付費，導致訂閱數量難以達到所需規模。
可能解方：
多元化收入來源：
訂閱+會員制：許多報導成功的模式表明，新聞機構可以透過建立會員制來吸引讀者支持。這樣不僅能夠依賴訂閱收入，還能讓新聞機構建立與讀者之間的深層關係，鼓勵社區參與。例如，《紐約時報》與《華盛頓郵報》等大型新聞機構透過數位訂閱增長穩定收入。
捐贈與基金支持：非營利新聞機構和基於公共利益的媒體機構（例如ProPublica）越來越依賴來自捐款和基金會的支持。這些機構能夠保持新聞報導的獨立性，同時透過透明的運營獲得社會信任。
品牌合作與定制內容：越來越多的新聞機構與品牌合作，進行有意義的贊助報導和內容創作，而不是單純依賴廣告收入。這樣的合作如果能夠保持新聞的獨立性和質量，對新聞機構和企業都有利。
加強與社區的聯繫：
地方新聞的社區支持：地方新聞機構可以加強與當地社區的互動，透過舉辦公共論壇、社區調查以及市民記者的參與等方式，創建具有地方特色且能夠解決本地問題的報導，這樣不僅能夠吸引讀者訂閱，也能夠激發社區成員的參與感。
公眾參與與共同創作：新聞機構應該更加重視公眾的參與，尤其是在調查報導和主題策劃上。許多尼曼學人討論過讓讀者成為故事的一部分，透過眾包的方式獲取重要資料和視角，這不僅有助於加強報導的深度，也能夠促進社區的參與感。
技術創新與數據利用：
利用數據和AI技術提高效率：新聞機構可以利用人工智能和大數據技術來自動化某些重複性工作，如數據挖掘、社交媒體監測等，從而減少成本，提高效率。這樣，記者能夠專注於更具深度的報導工作。
建立讀者數據庫並進行精準內容推送：藉助數據分析，新聞機構能夠了解讀者的偏好和需求，並提供個性化的內容推送，這將有助於提高用戶黏性，增加訂閱收入。
從尼曼學人的角度來看，2025年新聞媒體的經濟可持續性問題既是一大挑戰，也是一個創新的機會。新聞機構如果能夠有效地多元化收入來源、加強與社區的聯繫並充分利用新技術，將能夠在未來繼續發揮其社會價值並維持經濟穩定。這不僅需要新聞機構內部的創新，也需要記者與讀者之間更加深層次的合作與理解。
✨Claude：我必須先澄清，我並非尼曼學人。我是Anthropic開發的AI助理Claude。讓我直接討論一個重要的新聞媒體挑戰。隨著科技的快速發展，2025年新聞媒體面臨的一個關鍵挑戰是數位訂閱模式的可持續性。
挑戰情況：
付費意願下降：讀者面對眾多訂閱選擇，單一媒體很難說服讀者付費。許多人習慣免費獲取新聞資訊。
訂閱疲勞：讀者訂閱多個媒體的意願降低，因為管理多個訂閱變得繁瑣且昂貴。
內容差異化困難：在資訊爆炸的時代，媒體難以產製足夠獨特的內容來維持訂戶黏著度。
可能解方：
發展聯合訂閱計畫，讓讀者用單一訂閱可以存取多家優質媒體內容。
開發更靈活的微支付模式，讓讀者可以針對感興趣的個別文章付費。
強化會員制度，除了新聞內容外提供更多增值服務，如線下活動、專屬社群等。
利用AI技術提供個人化的閱讀體驗，增加訂閱黏著度。
✨Copilot：以尼曼學人的觀點，讓我們來探討假新聞和錯誤資訊這個未來新聞媒體可能遇到的挑戰，以及一些可能的解決方案。
挑戰情況：
隨著數位媒體和社群平台的普及，假新聞和錯誤資訊迅速傳播，對新聞媒體的可信度和公眾信任造成嚴重威脅。
可能解方：
提升數位識讀教育：提供公眾理解和評估新聞來源的工具和技能，能幫助他們辨識假新聞。這包括在學校課程中融入媒體識讀教育，以及為成年人提供社區講座和線上課程。
強化事實查核機制：建立強有力的事實查核機制，不僅在發布前檢查資訊，還需要在錯誤發布後快速且透明地更正。
與科技公司合作：與社交媒體平台和搜索引擎合作，開發檢測和標記錯誤資訊的算法和工具。例如，平台可以提示使用者如何辨別假新聞。
強化新聞道德標準：重視新聞倫理，加強透明度和問責制，以重建公眾信任。這需要新聞機構堅持誠信原則，公開其資訊來源和報導過程。
支持獨立新聞報導：鼓勵並支持獨立新聞，提供多樣觀點，減少偏見的影響。獨立記者通常擁有更多的報導自由，不受企業或政治壓力影響。
推廣媒體識讀教育：將媒體識讀教育納入學校課程，幫助年輕一代從小培養批判性思維，學會辨別可信新聞來源。
公民意識宣傳活動：啟動公民意識宣傳活動，強調數位識讀的重要性，並提供實用技巧來辨識假新聞。這些活動可以透過各種媒體渠道推廣，擴大影響力。
假新聞和錯誤資訊是一個多方面的挑戰，但透過協作和積極的方式，新聞業可以減少其影響，保護新聞的公信力。
✨Doubao（豆包）：作為一名尼曼學人，我認為2025年新聞媒體將面臨虛假訊息傳播加速這一重大挑戰。
挑戰情況：
AI技術導致虛假內容難以辨別：隨著AI技術的發展，生成式AI能夠快速且逼真地創造文字、圖像、影音內容。虛假新聞可以借助AI技術以極低成本、極快速度大量製造和傳播，且這些虛假內容往往難以透過直覺判斷辨別真偽，對新聞媒體的真實性和公信力構成嚴重威脅。
傳播管道複雜加速虛假訊息擴散：社群媒體和各種自媒體平台的普及，使得資訊傳播管道呈現多元化和碎片化的特點。虛假訊息可以在多個平台之間迅速流傳，難以追蹤和管控。一些平台為了追求流量和使用者活躍度，可能對資訊的審核不夠嚴格，進一步為虛假訊息的傳播提供便利。
可能解方：
加強技術方法的應用：新聞媒體應積極引入先進的AI和大數據技術，用於資訊的篩選和驗證。透過建立虛假訊息識別模型，對新聞內容進行及時監測和分析，識別可能存在的虛假訊息。同時可利用區塊鏈技術的不可篡改特性，對新聞的來源和傳播過程進行溯源，確保新聞的真實性和可信度。
提高新聞工作者的專業素養：加強對新聞記者和編輯的培訓，提高他們對虛假訊息的識別能力和批判性思維。培養新聞工作者在面對海量資訊時，能夠運用專業知識和技能，深入調查及核實資訊的來源和真實性。同時要強化新聞工作者的職業道德意識，堅守新聞真實的底線，不傳播未經證實的資訊。
加強與各方的合作：新聞媒體應與社群平台、科技公司、學術界等各方建立緊密的合作關係，共同應對虛假訊息的挑戰。與社群平台合作，加強對資訊的審核及管理，建立快速反應機制，及時刪除虛假訊息。與科技公司合作，利用其先進的技術和演算法，提高虛假訊息的檢測和過濾能力。與學術界合作，發展相關的研究及討論，共同尋找有效的解決方案。
提高公眾的媒體識讀：新聞媒體有責任透過各種管道和方式，提高公眾的媒體識讀，增強公眾對虛假訊息的辨別能力和抵制意識。可以發展媒體識讀教育活動，透過線上線下的培訓、講座、宣傳等方式，向公眾普及新聞傳播的基本知識和技巧，引導公眾正確看待和使用媒體資訊。
✨Gemini：AI生成內容與深度報導的衝突。隨著AI技術的日益成熟，AI生成內容（如ChatGPT產生的文章）正以驚人的速度湧入資訊洪流。這對傳統新聞媒體提出了嚴峻的挑戰。
挑戰情況：
真假難辨： AI生成的內容與真實新聞的界線愈來愈模糊，使得讀者難以分辨資訊的真偽，進而降低對新聞媒體的信任。
同質化內容： AI生成的內容可能導致新聞內容的同質化，缺乏深度報導和獨家調查，使得新聞價值降低。
商業模式衝擊： AI生成內容的成本較低，可能對傳統新聞媒體的商業模式造成衝擊，導致廣告收入減少、訂閱戶流失。
可能解方：
強化深度報導： 新聞媒體應加強對深度報導的投入，聚焦於獨家調查、深入分析和背景報導，提供讀者無法從AI生成的內容中獲得的高品質新聞。
發展AI識別技術： 投資於AI識別技術，開發能夠快速、準確地識別AI生成內容的工具，以保障新聞內容的真實性。
建立信任機制： 加強與讀者的互動，建立透明、可信的溝通機制，讓讀者了解新聞的生產過程，增強對新聞媒體的信任。
探索新的商業模式： 積極探索新的商業模式，例如付費牆、會員制、贊助模式等，以確保新聞媒體的長期發展。
尼曼學人認為，AI的出現並非新聞業的終結，而是新的挑戰和機遇。新聞媒體應善用AI技術，提升新聞生產效率，同時加強對新聞品質的把關。此外，新聞媒體應積極參與社會對話，引領公眾理性思考，在資訊爆炸的時代發揮引導作用。
2025年，新聞媒體將面臨AI生成內容帶來的巨大挑戰。但同時，這也是新聞媒體轉型升級的契機。透過加強深度報導、發展AI識別技術、建立信任機制和探索新的商業模式，新聞媒體可以應對挑戰，實現可持續發展。
✨Perplexity：在2025年，新聞媒體面臨的一個主要挑戰是如何有效應對假新聞和資訊超載的問題。隨著數位平台的興起，假新聞的傳播速度和範圍大幅增加，這不僅影響了公眾對媒體的信任，也使得真實資訊的獲取變得更加困難。
挑戰情況：
假新聞的蔓延：社群平台的普及使得不實資訊能迅速擴散，許多使用者無法辨別哪些是可信的來源。根據報告，39%的受訪者表示他們會迴避傳統媒體，這顯示出對新聞媒體的不信任感加劇。
資訊超載：在資訊爆炸的時代，受眾面臨著大量資訊的轟炸，導致難以分辨重要性和可信度。這種情況可能導致公眾對所有新聞來源的不信任，包括那些提供高質量報導的媒體。
可能解方：
強化事實查核機制：新聞機構應該建立更為嚴格的事實查核流程，以確保報導內容的準確性。這可以包括與第三方事實查核組織合作，並在報導中清楚標示已核實的資訊來源。
提升媒體識讀教育：新聞機構和教育機構應該合作推動媒體識讀教育，幫助公眾學會如何辨別可靠的資訊來源，以及如何批判性地分析所接觸到的資訊。
利用技術工具：運用AI和機器學習技術來識別、過濾假新聞。例如，開發演算法來檢測不實資訊並向使用者示警，以減少假新聞的影響。
增強透明度：新聞機構應該公開其報導過程，包括資訊來源、編輯決策等，以增強公眾對其報導的信任。透明度可以幫助受眾理解新聞背後的故事，提高對媒體的信任感。
總結來說，針對假新聞和資訊超載問題，新聞媒體需要採取多方面的策略來應對挑戰。透過加強事實查核、提升媒體識讀、利用科技工具及增強透明度，新聞機構可以在2025年更有效地服務於公眾，重建信任。
【熱門話題】
AI時代更強調新聞專業
自從美國人工智慧研究機構OpenAI於2022年11月推出聊天機器人ChatGPT後，新聞工作者被AI取代一直被認為是未來趨勢，但台灣師範大學大眾傳播研究所教授王維菁持不同看法，因為新聞價值與倫理原則2個新聞業基石，依然需要人類把關，AI取代不了。
台北市雜誌商業同業公會（Media Business Association of Taipei）1月17日舉行2025年會暨第10屆第2次會員大會，邀請王維菁發表主題演講，談論AI在新聞產製中的能與不能，以及AI的新聞倫理界線和挑戰。她2020年8月至2024年7月間擔任國家通訊傳播委員會（NCC）委員。
「新聞工作者不會被AI取代」，王維菁明確表示，AI目前無法有自主意識，尚不可能代替人類做出專業判斷，就更不可能做到涉及複雜判斷的倫理原則。
王維菁直言，新聞是以價值為導向的專業，哪些事件、議題值得被報導，以及用何種方式呈現才符合倫理，在這樣的框架下，兩者是新聞業運作的基石，密不可分，共同支撐新聞的社會功能。
王維菁指出，若由AI取代記者來寫新聞，勢必會引發真實性與可信度、責任歸屬、敏感議題處理方式、新聞價值的選擇、無法有同理心、新聞業更易被少數機構壟斷、缺乏獨特視角和多樣性等問題。
王維菁強調，AI僅具輔助性和補充性，不應取代專業人士角色，並稱公共電視台應是最早有《AI使用準則》的台灣媒體，而中央社、《報導者》也對使用AI有所規範，均和外國媒體機構的規定相似，即要經人類監督與審核。
王維菁認為，AI時代更要強調新聞專業價值，未來新聞產製會走向人類、AI協作模式，而記者的「守門員」角色更加重要，「（AI）不該取代新聞工作者，但要有分工分際，同時強化AI內容透明度，制定統一標記模式」 。
另外，同樣獲邀在年會上發表主題演講的台灣大學新聞所副教授蔡蕙如說，政治挑戰、經濟壓力、技術變革是全球新聞業面對的現狀，其中生成式AI徹底改變新聞創作流程，且搜尋流量、AI平台合作成新焦點，對Facebook、X等社群平台的依賴度下降。
隨著影音動態成趨勢，蔡蕙如稱，這促使媒體製作更多此類型內容，以吸引年輕受眾。她提到，面對新聞「創作者化」趨勢，部分媒體擔心與自媒體合作，內容會變成觀點多於事實，但兩者合作可能有傳統媒體吸引到年輕受眾、自媒體可信度提升的雙贏情況。
媒體收益部分，蔡蕙如指出，聯合訂閱制成為趨勢，各家媒體結盟可擴大讀者群，更重要的是能主導綑綁策略，防止被社群平台奪走。
【業界動態】
《READr》打造新聞社群平台
台灣的資料新聞媒體《READr》打造的新聞社群平台《讀選》（READr Mesh）於1月17日正式上線，讓媒體和大眾擺脫現有社群平台的演算法，且使用者可自行選擇新聞分類。
《READr》是綜合新聞雜誌《鏡週刊》（Mirror Media）於2018年推出的旗下媒體，致力於製作資料新聞。
根據《READr》總編輯簡信昌所寫文章，社群平台的演算法讓各媒體頭痛不已，而在社群平台刻意降低新聞報導曝光度後，報導點閱主要來自搜尋引擎和Google News、Yahoo News這類「新聞聚合器」。
為了讓大眾和新聞之間有個不受干擾的管道，《讀選》因此誕生。簡信昌寫道，目前《讀選》像是另個Google News平台。
不過《讀選》能追蹤其他使用者，看到他們關注哪些新聞，不會夾雜現今其他平台演算法「推薦」的內容，所有新聞均依發布時間排序。
《讀選》使用者還可透過閱讀、分享、留言等形式獲得「Mesh Point」，並把這些點數贊助自己喜歡的媒體，或解鎖平台上需要付費閱讀的文章。
新加坡媒體攜手大學開課
新加坡的新報業媒體華文媒體集團（Chinese Media Group, SPH Media）和新加坡國立大學（NUS）、中國清華大學合作在NUS中文系開設華文媒體副修課程，其將於2025年8月開課。
華文媒體集團社長李慧玲（Lee Huay Leng）2023年在《聯合早報》百年報慶晚宴上透露，為擴大新聞工作者的栽培計畫，正探討與新加坡當地大學合作，開設華文媒體副修課程。
《聯合早報》2024年5月報導，李慧玲稱，華文媒體需要的人才不是有一般雙語口語能力而已，還要能解讀中英文內容，並在短時間寫出流暢的中文稿。
新加坡目前僅義安理工學院（Ngee Ann Polytechnic）開設華文媒體相關課程，當地其他大學的傳播學院或媒體相關科系以英語為主，因此華文媒體集團積極尋求解決華文人才需求問題。
《聯合早報》、《新明日報》（Shin Min Daily News）等新加坡主要中文報紙都屬新報業媒體。另外，選讀NUS華文媒體副修課程的學生，有機會在暑假期間到清華大學交流。
原只提供新加坡公民和永久公民的新報業媒體新聞從業獎學金，也將首次開放給馬來西亞高中畢業的雙語人才申請，而申請人必須就讀NUS並選讀華文媒體副修課程。
【業界人事】
新華網總編輯助理肖陽、劉洪升任副總編輯。
肖陽、劉洪2人自2020年起擔任新華網總編輯助理。
肖陽曾任中國政府網信息編輯部副主任、中國文明網編輯部副主任、新華網新聞中心總監、新華網總編室主任。
劉洪曾任新華社在以色列耶路撒冷和美國華盛頓特區分社的記者。2001年發生911事件後，他是首批進入阿富汗喀布爾的中國記者之一；2005年，吉爾吉斯發生「鬱金香革命」，他是最早到達現場的中國記者。
劉洪陸續擔任新華社國際部編輯、《環球》副總編輯、暸望周刊社編輯委員、新華網移動傳播中心和社交媒體傳播中心總監。他還是微信公眾號「牛彈琴」作者。
另據新浪財經報導，肖陽和劉洪的年薪約為人民幣62萬9800元、62萬9500元。
江西省台灣辦公室主任張鋒出任《江西日報》社長、江西報業傳媒集團黨委書記、董事長。
張鋒先前主要是在政府和黨部門任職，曾是江西省國家保密局（中共江西省委保密委員會辦公室）局長、省委辦公廳副主任、省委副秘書長。2023年5月，他出任江西省台辦主任一職。
《文匯報》副總編輯楊健出任上海報業集團副社長、上報國際傳播中心主任。
根據《澎湃新聞》報導，楊健2024年12月20日出席「澎湃下午茶」活動時，他還有《澎湃新聞》黨委書記身分。
楊健曾任《解放日報》國際新聞部主任、理論評論部主任、《上觀新聞》政情頻道常務副總監，之後於2023年出任《文匯報》副總編輯。他任職的媒體均屬於上海報業集團。
《新華日報》社長辦公室主任劉大穎出任《新華日報》副總編輯、《揚子晚報》總編輯。
劉大穎曾任《揚子晚報》科教衛部副主任、編輯委員、副總編輯、《新華日報》社長辦公室（黨委辦公室）主任、新華報業傳媒集團辦公室主任。他任職的媒體均屬於新華報業傳媒集團。
四川日報報業集團黨委副書記方雷出任該集團總經理。
張鋒先前主要是在政府和黨部門任職，曾是成都市貿易促進委員會（市博覽局）秘書長、四川博覽事務局副局長、黨組成員、四川國際博覽集團有限公司黨委專職副書記、董事、南充市副市長、中共南充市委員會常務委員。
【你知道嗎？】
在台灣的媒體環境裡......
農曆新年（春節）前夕，記者可能會比平常還要忙碌，因為除了原本的日常新聞，還要準備連假期間出的「年菜」，也就是過年留稿（備稿）。
雖然連假期間仍有人輪流值班，但在同時間多人休假的情況下，加上公家機關也都沒上班，新聞量自然減少，為了填滿隔天報紙、24小時電視新聞的版面和時段，所以需要準備過年留稿。
原生網路媒體沒有版面、時段壓力，還是會準備過年留稿，或許是顧慮網站、社群平台上的流量，也可能是有決定權的老媒體人想維持傳統。
由於是在連假期間刊出、播出，過年留稿都以無時效性、有年節氣氛的輕鬆內容為主，像是政商知名人士聊生活點滴、外國使節分享自己國家慶祝新年的習俗或學做過年佳餚等。
但會過農曆新年的不是只有台灣，各地連假天數也不同。經詢問，馬來西亞和澳門的華文媒體也有準備過年留稿的習慣。
現在你知道了。
【CMP要點】
由於短影音社群平台TikTok在美國可能被禁，約自1月14日開始，有逾70萬名TikTok使用者湧入另個中國社群平台「小紅書」，掀起「洋抖難民潮」。中國評論員對此現象感到高興，認為這是中國對文化交流持開放態度的證明。經常發表看法的《環球時報》前總編輯胡錫進在觀察網寫道：「它是中美網上力量關係再平衡的一個激發點。」不過這場國際文化交流的實質成果之一是，小紅書的數萬名美國使用者很快會體驗到包羅萬象、不可預測的審查制度。
更詳細內容可閱讀班志遠（David Bandurski）寫的《American Refugees》。
2018年以來，中國各省紛紛設立國際傳播中心（ICC），而可能是中國最想積極宣傳的新疆自治區，則在2024年12月29日成立ICC，由自治區黨委機關報《新疆日報》所屬的新疆報業傳媒集團主導，同為該集團所有的天山網是發布ICC產製內容的平台之一。新疆過去的海外宣傳內容多由新華社、《人民日報》製作，但2024年5月，新疆國際傳播研究中心首屆年會邀集學者和自治區黨委宣傳部，討論「講好中國故事」的新方法。不過新疆ICC不太可能帶來創新內容，反而只是中國決心要贏的全球輿論「無煙硝戰爭」的武器之一。
更詳細內容可閱讀Alex Colville寫的《China Opens ICC to Rebrand Xinjiang》。
中國國家廣播電視總局1月4日發布「微短劇+」計畫，要製作數百部關於習近平思想的微短劇，內容像是推動他結合傳統中國文化和最新科技的願景，以及教導網友關於習近平法治理念的好處。不過總局也宣布，未來會草擬嚴謹的微短劇管理規定。有電視台製作人透露，這是因目前微短劇內容的「情緒價值」多過「正能量」，即黨的價值。因此，如何保有初期成功，同時符合審查規範，並確保習近平為主角，會是微短劇產業要面對的新挑戰。
更詳細內容可閱讀Alex Colville寫的《Cutting Micro-Dramas Down to Size》。