【特稿】尼曼新聞實驗室2026預測摘選
新聞的核心價值，從來不在於量，而在於背後的嚴謹。
協助新聞業在網路時代尋找未來是尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）的成立宗旨，其每年邀請新聞和媒體領域專業人士，談論對未來一年的預測或展望。
尼曼新聞實驗室2026年預測系列文章有超過150篇，其中以談論人工智慧（AI）和地方新聞發展的篇數最多。尼曼文章所談論的雖然不一定適用於各地方的媒體環境與狀況，但也不乏對於全球普遍存在情況的探討，像是美國蒙特克萊爾州立大學（Montclair State University）副教授 Joe Amditis 指出，仍有很多新聞、媒體領域的專家不會電腦基本功能，但「電腦不會消失，請學習使用它。」
台灣的公共電視台（PTS）與卓越新聞獎基金會（The Foundation for Excellent Journalism Award）的報導各選了四篇，《田間》則摘譯12篇，其中提到的議題和未來發展，值得華文媒體參考。
其他專家的2026年預測文章可到尼曼新聞實驗室閱讀。若有任何對新聞媒體的預測及展望看法，也歡迎分享給《田間》。
另外，在田間學將於1月10日、1月25日舉行線上課程，談論如何經營自己的電子報，以及獨立記者／自由撰稿人如何向英文媒體提案，快保留時間，報名起來吧！
Davey Alba是《彭博社》（Bloomberg News）的科技記者。
節錄：
「這是一個關於數量、價值，以及當『內容』變得幾乎無限時，新聞究竟會變成什麼樣子的故事。」
議題：
Davey Alba表示，網路世界每天都變得更「人工（synthetic）」、更不真實。過去Google和網路內容產製者之間曾有微妙的互惠關係，即產製者做出好內容，搜尋引擎替你導流。然而，當搜尋引擎轉向AI，現在有些內容產製者甚至覺得，若不交出數據資料就會被消失。她強調，這不只是Google的問題，在各平台上，建立於真實經驗、經過驗證的知識，以及承擔現實責任的內容，都正被AI洪水淹沒。
Davey Alba斷言，2026年，AI生成內容的速度將全面超越人類。然而，儘管人類寫作變得稀少，稀缺性本身也無法拯救新聞。她指出，真正的威脅不是AI寫得比我們快，而是若新聞機構和創作者無法清楚展現「人工報導（human reporting）的價值」，機器文字的洪流將抹平所有差異。
解方：
Davey Alba重申新聞的核心價值，從來不在於量，而在於背後的嚴謹。因為AI可以預測、拼裝、生成；但只有人類能做報導。新聞的本質是承諾，有人走進真實世界採訪、查證、問責、判斷，在AI內容充斥的世界裡，這些能力只會變得更加重要。
Ole Reißmann是《明鏡周刊》（Der Spiegel）AI主管，他個人以AI與新聞為主題的電子報名為 THEFUTURE。
節錄：
「讓我們提醒自己：新聞不只是把稿子寫出來。」
議題：
作為《明鏡周刊》的AI主管，Ole Reißmann指出，AI能幫助我們分析更多資料、做更大型的調查、提升寫作與查證效率、打造更好的使用者體驗，甚至協助與大型社群互動。新聞業透過這些方式使用AI時，AI是工具、而非捷徑。
Ole Reißmann直言，AI事實上拉高了標準，我們必須變得更好，也必須和機器變得不一樣。我們必須理解AI的運作邏輯、它生成什麼、為什麼那麼多人願意使用它，以及它的盲點在哪裡。唯有如此，新聞工作才能更清楚地展現自己的價值。
解方：
Ole Reißmann建議，新聞業需要把注意力重新放在「人」身上，包括新聞工作者「現身」幕前，以及拉近與讀者的距離，這代表著更緊密的聯繫、更多社群與活動。他主張我們去做那些「AI平台不感興趣的事」，因為那些無法擴張、不穩定、甚至不可預測。
💡預測：資訊變得容易被轉換
鄺彥暉（Robin Kwong）是雅虎新聞（Yahoo News）數據服務產品主任，且是 Contemporary Narratives Lab 共同創辦人。
節錄：
「生成式AI轉換資訊並非沒有損害。」
議題：
鄺彥暉表示，生成式AI已被驗證能熟練地把內容轉換成不同格式、長度和語氣，此情況在2026年會變得更普遍，並將要求新聞工作者改變如何設定、傳遞資訊的思維。
不過鄺彥暉也說，「生成式AI轉換資訊並非沒有損害」，容易轉變的內容失去了原始版本的真實度，而這些損害可能是偏離原作者意思、特定論點的準確性和真實性（變得像是虛構內容），或偏離原始版本的語氣及風格。
「有些『損害』或許是刻意為之（像是太長不想看，要求給個摘要）。」鄺彥暉直言，事實是，內容很容易被更換，且可依個人偏好調整，但這只會增加新聞內容可靠度的不確定性，進一步侵蝕對新聞的信任。
鄺彥暉推測，未來「事實查核即服務」（factchecking-as-a-service）將在這類內容轉換中無所不在，以確保不論新聞轉換成何種形式，都保有事實陳述，但可能造成現實資訊碎片化，甚至讓同溫層變得更厚。
解方：
鄺彥暉建議，積極擁抱內容的可塑性及其帶來新的可能，並以可控、可行方式，用AI為使用者生成摘要、Podcast、短影音等，同時創造專門給機器調整的內容，使AI搜尋內容最佳化。
創造、標記與讚揚難以輕易被改動的經驗，是鄺彥暉認為能做的另一件事。他提到，新聞工作者歷來試著讓新聞能廣泛傳遞，但透過獨特且有限的方式傳遞真相，或許別有價值，像是回到印刷紙本或現場連線報導。
Jaemark Tordecilla是一名記者、媒體顧問與技術專家，曾與全球多個新聞編輯室合作推動AI系統與新聞室創新。
節錄：
「也許是時候把長期在邊緣條件下運作的組織，視為在一個資源更有限未來中的運作典範。」
議題：
Jaemark Tordecilla指出，人工智慧原本承諾能讓智慧普及，但實際上，AI的優勢只掌握在有資源的人手裡，即那些可以雇用工程師、資料分析師，以及購買雲端基礎設施的媒體，這加劇了新聞業的階級分化。其他媒體只能用AI做些瑣碎工作，像是逐字稿轉錄、SEO標題，或幫文章做重點摘要。
Jaemark Tordecilla直言，科技巨頭並不會伸出援手，無論是技術面還是財務面。多數AI實驗室推出的新模型，實際應用在新聞業都相當困難。他們也只願意付少量授權費安撫大型新聞機構，對小型新聞機構的支援，則多半來自一次性的補助或培訓計畫，是隸屬新聞發展計畫的一部分。
「多年來，全球許多新聞機構一直處在這樣的情況。除此之外，他們還可能面臨當地經濟和政治上的壓力。」Jaemark Tordecilla表示。
解方：
Jaemark Tordecilla認為，「菁英」新聞機構不該再被當成典範，這只會加劇媒體階級分化。反而應該多借鑑全球多數新聞機構的做法，包括如何找到可行的、避免繁重系統建置的方案，讓有限資源的組織也能受益。重點應該放在從現有內容、資料中提取價值，而非昂貴的AI基礎設施，同時，也需要更多資料共享、共享技術基礎設施的實驗。
💡預測：在聊天機器人壓力下，新聞編輯室努力克服「一體適用」報導模式
蔡翔祁（Gina Chua）是紐約市立大學（CUNY）Tow-Knight 新聞未來中心（Tow-Knight Center for Journalism Futures）執行總監和網路媒體《Semafor》特約主編。
節錄：
「若我們不這麼做，我們只會把機會拱手讓給將使用者互動最佳化的公司，而非公民參與。」
議題：
Gina Chua表示，聊天機器人是不是好的新聞來源並不是個議題，而是愈來愈多人轉向它們，這是可預見的，因為它們提供傳統媒體不會給的東西：資訊個人化對使用者來說愈來愈有用。
「大型語言模型（LLM）是語言模型，而非事實模型，這大概解釋了為何它們會頻繁給出令人沮喪的（AI）幻覺內容。」Gina Chua說，LLM隨著時間變得愈來愈好，有些新聞機構利用LLM的「學習」能力，透過擷取／檢索增強生成（RAG）進行驗證，生成更準確的資訊。
Gina Chua直言，LLM將為新聞業帶來更深層、更結構性的改變，即生成式AI會變成寫稿者，媒體變成提問、蒐集事實、整理資訊，並了解讀者的角色。她亦稱，媒體的商業模式也會從試著讓很多人看同一篇內容，變成為特定群體提供與他們相關的資訊，伴隨而來的風險是陷入同溫層。
解方：
Gina Chua認為，新聞機構要開始了解如何蒐集、儲存及重複使用結構化資訊，並試著讓LLM把這些資訊變成個人化敘事，同時了解讀者個人層面需求，這才是真的個人化。
她強調，整個新聞業要思考如何應對日漸縮小的同溫層，要求所有人看一樣的資訊並不是解方，並提醒：「若我們不這麼做，我們只會把機會拱手讓給將使用者互動最佳化的公司，而非公民參與。」
💡預測：獨家新聞將變得比以往還重要
Lachlan Cartwright是《Breaker Media》創辦人。
節錄：
「好消息是，他們（大眾）將準備好為它們（獨家新聞）額外付費。」
議題：
「AI無法告訴讀者新資訊。」Lachlan Cartwright直言：「2026年變得更重要、具價值的是原生深度報導（enterprise reporting）。」
Lachlan Cartwright指出，新聞業長期以來免費提供報導，當想用付費牆和訂閱制來改正情況時，卻為時已晚。不過在2026年，會看到大眾對獨家新聞的渴望更勝以往，「好消息是，他們將準備好為它們額外付費。」
解方：
Lachlan Cartwright認為，會有更多傳統媒體的作家與記者加入 Beehiiv 及 Substack 等電子報平台。他表示，現仍處於「大鬆綁」（great unbundling）的狀態，但終究會走向「大綑綁」（great bundling）。能夠做到這點的人，就是能提供重要新聞──還有製作新聞的人。
💡預測：早期新聞訊號系統（Pre-news systems）變成主流
Francesco Marconi是一位計算新聞學（computational journalism）記者，也是 AppliedXL 的共同創辦人暨執行長。
節錄：
「及早看見線索，能爭取更多時間；擁有更多時間，有助於查證；更完善的查證能建立更清楚的證據鏈，清楚的證據能取得信任。新聞室不再是對公告做出反應，而是帶著充分的背景知識到達現場。」
議題：
Francesco Marconi認為，政府、研究單位、法院和企業所做的重要決策，在有人開始談論之前，早已留下微弱的線索。許多年來，這些細節分別存在獨立系統中，格式繁複，難以追蹤。但到了2026年，基礎系統變革，讓這一阻力大大降低──現代化的機構入口網站、可搜尋的應用程式介面（API）、機器可讀的案卷和結構化資料庫，將使得分散各處的文件容易被查找和比較。
這些線索轉化為「可見」的訊號，媒體機構將擁有技術去偵測、解讀這些訊號，並在相關單位掌握話語前，提前做準備。
解方：
Francesco Marconi表示，一旦這種「可見度」成為常態，編輯室的工作流程將會有所調整，在編輯晨會上，不再只是回顧昨日新聞，而是需要彙報「上游變化」。
這種反應機制也會重塑跑線的方式，例如健康線記者看到肥胖藥物計畫頻繁修正實驗流程，能提早準備政策和市場層面的影響分析。「過去零散的資料點，現在呈現為有邏輯的早期故事輪廓。」Francesco Marconi說。
早期新聞訊號系統也改變編輯室對時間的認知，看到早期訊號的記者，有更多時間去確認資訊、蒐集資料、訪問受影響的消息來源等，報導不再單純被緊迫性驅動。
產品團隊也會因應調整，將精簡、高訊息密度的更新整合進訂閱產品中，例如一家都市媒體會在房屋管理單位調整專案資金配置時，發出提醒。
Francesco Marconi預測，到了2026年底，經濟與競爭邏輯，將使得早期新聞訊號系統成為編輯室的標準配備，與搜尋、檔案庫、內部溝通工具與數據分析儀表板並列，成為編輯室基礎設施的一部分。
💡預測：新聞的未來正在不受關注的角落發生
Garry Pierre-Pierre是普立茲獎得主記者、媒體顧問，也是《海地時報》（The Haitian Times）的創辦人。
節錄：
「2026年，更多新聞機構會明白，人們並不見得想要一篇文章。有時候他們只是想要清楚的理解。」
議題：
Garry Pierre-Pierre在美國各地移民社群中觀察到，「維繫社群資訊流動的並不是記者」，而是那位在布道前提供最新消息的牧師；是那位在社群直播地方政治的理髮師；是那位翻譯學校通知文件並分發到不同群組的鄰居；是那位在WhatsApp上管控謠言的版主，他的表現甚至勝過市長辦公室。
Garry Pierre-Pierre說，這些人不會成為所謂新聞大會的講者，但「如果新聞工作的本質是幫助人們理解所處的世界，他們正在默默地履行這份工作」。因此他認為，新聞業終將意識到，非正式的社群資訊網路並不是地方新聞的邊緣，它們是地方新聞最具功能性的形式。
解方：
Garry Pierre-Pierre建議，如果想要看到新聞未來的樣貌，不要盯著儀表板或創新實驗室，去看看理髮店、教堂禮堂、聊天群組，以及那位自然而然成了新聞編輯台的鄰居，「未來正在那裡成形」。
Sarabeth Berman是非營利組織 American Journalism Project 執行長。
節錄：
「2026年，我們將真正意識到，唯有扎根社群的新聞，才可能重新建立起人們對新聞的信任。」
議題：
Sarabeth Berman指出，新聞業長年讚頌的「英雄記者」有種單一的形象，他們揭露腐敗、挑戰權勢、在萬難之中刊出真相。然而，有另一種英雄同樣重要，也就是那些每天出現在街坊、學校、市政廳，傾聽社群、報導身邊大事小事的在地記者。「他們的報導能在連結感被磨損的地方重新勾起彼此的聯繫。」
Sarabeth Berman舉例，American Journalism Project兩年前協助創立的《Mirror Indy》，除了做調查報導，也增加能凸顯城市活力的藝文報導。受眾調查顯示，他們的藝術與文化內容正帶動居民參與活動、支持本地商家。或例如另一家非營利新聞機構《Wisconsin Watch》，報導一個心理健康計畫面臨失去補助的挑戰。有讀者看完後深受觸動，捐助支持該計畫。
解方：
Sarabeth Berman相信，在孤獨、疏離、公民信任崩落的今天，從社群扎根的新聞力量比任何時候都更重要。強而有力的地方新聞，就是社群維繫自身的重要方式之一。
💡預測：對新聞網紅「去影響化」
Jessica Maddox是喬治亞大學的媒體研究副教授。
節錄：
「追蹤人氣高的新聞網紅或許很容易，但是否有可能改為追蹤你社區中的地方新聞網紅？」
議題：
Jessica Maddox稱，網紅的勞動模式已經滲入到其他行業，包括新聞，為了成為「成功」的記者，個人被鼓勵打造自己的品牌，隨著許多記者離開媒體機構，轉向 Substack 或製作 Podcast 節目，這種「網紅滲入」現象越來越普遍，「新聞網紅」不斷增加。
她提到，過去，新聞網紅被視為對大型媒體機構的「去影響化」，但他們同樣容易受到社交媒體的負面影響，包括傾向聳動、散布恐慌、誘導點擊和製造戲劇化內容，所以我們應該謹慎選擇關注和信任的對象。
Jessica Maddox強調，對新聞進行「去影響化」，是一種有意識的行動，這代表抵抗社交媒體的注意力經濟和互動誘餌，意味著「慢下來」、「主動搜尋」，「記者與網紅的融合不會消失——所以我們必須抵抗隨之而來的過度消費與追求聳動效果的心態。」
解方：
Jessica Maddox認為，對新聞和新聞網紅進行「去影響化」，是一種「回歸社群」的概念。她建議，追蹤自己所處社區的新聞網紅，他們的追蹤數可能不多，但更有機會報導改變當地的議題，「與其追蹤泛泛報導各種議題的記者，倒不如追蹤關注環境、政治等特定領域的人。」雖然拯救地方新聞的口號沒少聽過，但轉而關注地方新聞網紅可以是一個新方向。
她也說，2026年會是新聞網紅的反思時刻。而重點在於「全球在地化」——新聞網紅要思考，如何成功連結全球與地方。
Joon Lee曾為ESPN報導體育新聞，且是 Morning Announcements 創辦人，在其YouTube頻道報導運動及文化議題。
節錄：
「創作者們正面臨傳統媒體曾遇到的瓶頸。當你擴張到文化影響力層面，你要變得更認真看待。」
議題：
Joon Lee稱，當創作者主導的對話在塑造大眾認知方面變得比傳統媒體重要時，YouTube暴露其弱點：大規模的公民責任。這是YouTube最需要，卻從未建立的東西。
「YouTube仍努力克服可信度問題。若YouTube上個時代是關於觀看時間，那下個階段會是關於信任。」Joon Lee直言，新聞有填補此空缺的獨特資格，因為其被認可有正當性，「新聞可告訴全世界：這個平台不只帶來娛樂，還能幫助你了解世界。」
Joon Lee也提到：「創作者們正面臨傳統媒體曾遇到的瓶頸。當你擴張到文化影響力層面，你要變得更認真看待。」他表示，當數百萬人依賴你來了解時，人們期待你開始用更謹慎、更有建設性、更透明的方式談論事情。
解方：
Joon Lee認為，想在2020年代保有影響力的新聞工作者，要學習YouTube和其他短影音平台擅長的親密性與即時性。YouTube給人像是朋友的關係，而非高高在上的專家。「能在YouTube有一片天的記者，是能夠用清晰情感敘述複雜想法的人。」他也說，新聞工作者與創作者正互相靠攏。
Joon Lee亦稱，YouTube不需要靠新聞業來增加廣告收益，它要新聞業來穩固其聲譽，就像報紙曾穩固公民生活那樣。
💡預測：新文化戰爭下的文化報導
Anjulie Rao是關注建築環境的記者兼評論家。
節錄：
「文化報導將更加關注藝術、建築、電視、電影等，如何成為道德觀滲入（或表態）的容器。」
議題：
Anjulie Rao觀察到，如今社會正在步入一場新的文化戰爭，戰場擴及電影、串流、Podcast和線上內容創作等更廣泛的媒介領域，一些道德觀可能透過內容、預算、智慧財產權議題和評論等方式呈現。
她表示，觀眾也正逐漸面對這個新現實，意識到自己的金錢支持的不只是產業，也可能助長某種意識形態。
解方：
Anjulie Rao說，為掌握這一新的文化時刻，文化報導需要嚴謹的跨領域採訪，涉及從預算撥款到藝術史背景研究等諸多議題。當此刻有機會進行更宏觀的文化報導，她認為要為文化報導投注資源──文化記者需要擁有與正式編制記者相同的資金與人力資源，包括與政治、法律線記者合作。
Anjulie Rao強調，文化報導不再應該只被侷限於藝術專門刊物或版面，「作為藝術市場中相當重要的一環，我們（新聞機構）有機會提供與其廣大影響力相符的資源。」
【在田間學】
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課程須提前報名，直播連結和課程材料會在開課前寄發，若收件匣沒看到信，請翻一下垃圾郵件。
日期：2026年1月10日（六）
時間：台北／北京時間：21:00 - 22:00
歐洲中部時間：14:00 - 15:00
美國東部時間：8:00 - 9:00
形式：線上直播
語言：中文
費用：免費
Pitching 101：英文媒體投稿工作坊
如何讓提案被採用，是獨立記者／自由撰稿人，甚至是媒體機構內記者要絞盡腦汁的事。在田間學的第五堂課邀請《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）記者陳采薇，分享英文媒體編輯部內選題流程、如何讓提案脫穎而出，也會對參與者的提案給予修改建議。
課程須提前報名，直播連結和課程材料會在開課前寄發，若收件匣沒看到信，請翻一下垃圾郵件。
日期：2026年1月25日（日）
時間：台北／北京時間：22:00 - 23:00
歐洲中部時間：15:00 - 16:00
美國東部時間：9:00 - 10:00
形式：線上直播
語言：中文
費用：免費